{"version":"https://jsonfeed.org/version/1.1","title":"وبلاگ و مقالات هوش‌باکس","home_page_url":"https://hooshbox.com","feed_url":"https://hooshbox.com/api/articles/feed.json","description":"فید رسمی مقالات هوش‌باکس","items":[{"id":"5f4bddc2-9fae-40db-9c40-8eb29af5b9c4","url":"https://hooshbox.com/articles/persian-llm-quality-benchmark","title":"ارزیابی جامع کیفیت زبان فارسی در مدل‌های برتر هوش مصنوعی (بنچ‌مارک هوش‌باکس)","summary":"گزارش تحلیلی و مقایسه‌ای جامع از عملکرد 415 مدل زبانی روز دنیا در درک، نگارش، کارایی توکنایزر و تطبیق فرهنگی زبان فارسی، بر پایه ارزیابی خودکار پلتفرم هوش‌باکس.","content_text":"## ارزیابی جامع کیفیت زبان فارسی در مدل‌های برتر هوش مصنوعی (بنچ‌مارک هوش‌باکس)\n\nدر عصر شکوفایی مدل‌های بزرگ زبانی (LLMs)، اکثر ارزیابی‌های معتبر بین‌المللی نظیر MMLU، GSM8K و HumanEval بر مبنای زبان انگلیسی طراحی شده‌اند. این امر باعث ایجاد یک خلأ شناختی بزرگ برای کاربران، توسعه‌دهندگان و شرکت‌های ایرانی شده است: **کدام مدل هوش مصنوعی زبان فارسی را واقعاً می‌فهمد و بدون لحن ماشینی، غلط‌های املایی و ترجمه‌های تحت‌اللفظی خنده‌دار پاسخ می‌دهد؟**\n\nزبان فارسی به عنوان زبانی پیوندی، با خط راست‌به‌چپ، دارای ویژگی‌های صرفی و نحوی بسیار غنی، تنوع در کاربرد نیم‌فاصله، و وابستگی شدید به بافت فرهنگی و استعاری است. یک مدل زبانی برای موفقیت در پردازش زبان فارسی نه تنها باید دستور زبان و الفبای آن را بشناسد، بلکه باید از سد چالش‌های عمیق‌تری همچون بهینگی توکنایزر، درک لحن مؤدبانه و رسمی (تعارفات و احترام) و ترجمه اصطلاحات عبور کند.\n\nپلتفرم **هوش‌باکس (Hooshbox)** به عنوان مرجع تجمیع و ارائه‌دهنده بیش از ۴۰۰ مدل هوش مصنوعی در ایران، یک چارچوب ارزیابی پیوسته طراحی کرده است که تک‌تک مدل‌ها را در جنبه‌ه","category":"model_quality_test","date_published":"2026-09-11T13:07:52.159853+02:00","date_modified":"2026-09-11T16:42:38.535504+02:00","image":"/images/articles/persian-llm-benchmark.png"},{"id":"fe8f5aaa-d3e0-4245-8b23-e25036ddb112","url":"https://hooshbox.com/articles/claude-models-guide","title":"راهنمای کامل مدل‌های Claude — کدام مدل برای چه کاری؟","summary":"راهنمای انتخاب مدل‌های Claude","content_text":"خانواده‌ی Claude (ساخت شرکت Anthropic) برخلاف بعضی رقبا، عمداً یه لیست کوتاه و ساده از مدل‌ها داره — یعنی انتخاب کردن ازش راحت‌تره. این راهنما دقیق میگه کدوم رده رو کِی انتخاب کنید.\n\n## جدول سریع تصمیم‌گیری\n\n| نیاز شما | مدل پیشنهادی | چرا |\n|---|---|---|\n| کارهای حجم بالا، سریع و ساده (دسته‌بندی، پاسخگویی خودکار) | Haiku | ارزان‌ترین و سریع‌ترین، برای کارهای تکراری عالیه |\n| کدنویسی روزمره، نوشتن، تحلیل معمولی، اکثر کارهای پروژه | Sonnet | تعادل خوب بین سرعت/قیمت/کیفیت — انتخاب پیش‌فرض اکثر کاربردها |\n| کار عامل‌محور پیچیده (Agentic)، پروژه‌های کدنویسی سنگین و طولانی | Opus | قوی‌ترین برای کارهای طولانی‌مدت و چندمرحله‌ای |\n| استدلال فوق‌سنگین، تحقیق عمیق، کارهایی که هیچ اشتباهی توش قابل‌قبول نیست | رده‌ی پرچمدار بالای Opus | بالاترین سطح دقت موجود، گران‌ترین گزینه |\n\n## معرفی رده‌ها\n\n### Haiku (ارزان‌ترین و سریع‌ترین)\nبرای کارهایی که تعدادشون زیاده ولی هرکدوم پیچیده نیستن — طبقه‌بندی پیام، پاسخ‌های سریع، فیلتر کردن محتوا. اگه دنبال هزینه‌ی پایین برای حجم بالا هستید، این رده جواب میده.","category":"general","date_published":null,"date_modified":"2026-09-25T09:54:15.876824+02:00","image":null},{"id":"a1bc4123-f971-4af4-9ac7-0f8e28f0b91a","url":"https://hooshbox.com/articles/gpt-models-guide","title":"راهنمای کامل مدل‌های GPT — کدام مدل برای چه کاری؟","summary":"راهنمای انتخاب مدل‌های GPT","content_text":"اگر تا حالا وسط انتخاب مدل تو هوشباکس گیج شدی که «GPT-۵.۴ یا GPT-۶ Astra، کدومو انتخاب کنم؟»، این راهنما دقیقاً برای همینه. مدل‌های خانواده‌ی GPT (ساخت شرکت OpenAI) از ارزان و سریع تا گران و فوق‌قدرتمند طیف گسترده‌ای دارن، و انتخاب درست می‌تونه هم تو هزینه هم تو کیفیت نتیجه فرق زیادی ایجاد کنه.\n\n## جدول سریع تصمیم‌گیری\n\n| نیاز شما | مدل پیشنهادی | چرا |\n|---|---|---|\n| سؤال ساده، خلاصه‌سازی سریع، کارهای روزمره | مدل‌های سبک (Luna/Nano) | سریع‌ترین و ارزان‌ترین گزینه |\n| کار متعادل روزمره (نوشتن، ترجمه، تحلیل معمولی) | مدل‌های میانی (Sol/Terra) | تعادل خوب بین سرعت، قیمت و کیفیت |\n| کدنویسی و کارهای برنامه‌نویسی جدی | مدل‌های تخصصی کدنویسی | بهینه‌شده برای فهم ریپازیتوری، اجرای ترمینال، دیباگ |\n| تحلیل خیلی پیچیده، استدلال چندمرحله‌ای، تحقیقات فنی سنگین | پرچمدار (Astra) | بالاترین توان استدلال، گران‌ترین ولی دقیق‌ترین |\n\n## معرفی رده‌ها\n\n### رده‌ی سبک (ارزان‌ترین)\nبرای کارهای ساده و حجم بالا — پاسخ‌دهی سریع، دسته‌بندی متن، خلاصه‌سازی کوتاه. اگه دارید یه ربات پاسخگوی ساده می‌سازید یا حج","category":"general","date_published":null,"date_modified":"2026-09-25T10:03:29.266761+02:00","image":null}]}